当今咱们从2014年至2024年的全A成交额与月度M2比率的变化趋势以及股债收益差的数值变化来看市荟萃构。

最初，全A成交额与月度M2比率这条蓝色线骄横了市集成交额联系于货币供应量（M2）的变化情况。这个比率反馈了市集的活跃度和流动性情状。

其次，股债收益差这条红色线则骄横了股票市集联系于债券市集的相对引诱力。股债收益差是通过计算沪深300指数的市盈率倒数与中国10年期国债收益率之差得出的。这个差值越大，往往意味着股票市集联系于债券市集更具引诱力，反之则可能意味着股票市集相对高估。

从图片中咱们不错看到，在2024年12月6日这一天，股债收益差为5.86%。这个数字联系于图表中的其他时辰点来说是一个相对较高的数值，要判断当今市集是低估照旧高估，咱们需要将这个数值与历史上的平均水平或其他参考范例进行比拟。

从图上不错看到5.86%的股债收益差在历史上属于较高的水平，那么这可能意味着联系于债券市集，股票市集现时具有较高的引诱力，从而可能深远市集被低估。

张开剩余79%

这张图反应了从2014年至2024年全A股市值与年化GDP比率的变化情况。对忘形国市值与GDP的比高达280%，赫然中国A股市值处于举座中偏低估的进程。这代表了当关于好意思国，中国将来可期，将来仍有较大的普及空间。

许多东谈主皆听过量化——用计算机和AI代替东谈主工，对盘面的变化进行愈加速速的搪塞和更科学的处理。

跟全球强调一下，这个量化交游不单是是全球设想的高频交游，并且是一套把我方的投资念念维经过科学的时间推演、酿成可被计算机高效扩充的政策的时间论。

肤浅来说，即是通过历史数据分析，回来出投资功令，确立政策模子，找到优秀投资政策之后，让计算机来扩充交游政策，普及赚钱空间。

那么怎么哄骗现存器具清爽信与QMT自动化斡旋起来使用呢，自动化交游预警系统为咱们提供了一个高效、安全且本钱较低的量化交游贬责政策。

清爽信预警QMT下单

account_id = '55003152' # 账号ID mini_qmt_path = r'D:\国金QMT交游端模拟\userdata_mini' # mini_qmt 旅途 file_path = r'D:\new_tdx\sign.txt' # 预警文献旅途 interval = 1 # 轮询时辰(秒) buy_sign = '股债收益低估买入条款选股' # 买入信号 sell_sign = '股债收益高估卖出条款选股' # 卖出信号 def buy_sizer(row, xt_trader): '''买入数目''' return 100 def sell_sizer(row, position, xt_trader): '''卖出数目''' return 100 # position.can_use_volume

该系统在清爽信软件中成立监控见地池和预警条款，比如成立特定行业的股票池，并设订价钱或交游量触发条款。当自界说条款被触发时，清爽信会立即发出预警。

设想一下，当咱们还在为繁琐的市集数据而头疼时，系统照旧为咱们精确筛选出安妥咱们投资政策的股票池，并在第一时辰发出预警。而这一切，皆无需咱们躬行盯盘，QMT将凭证咱们的预设条款，自动完成下单操作，让咱们舒缓享受知行合一的乐趣。

但手动操作可能无法实时响应悉数预警，这时QMT自动交游的作用就涌现出来了。QMT不错与清爽信精采绑定，自动读取触发的预警条款，并凭证事前设定的参数（如账户信息、交易标的、成交价钱等）完成下单操作。这种自动化交游步地不仅响应飞速，并且好像同期监控多个标的，罢了不同条款下的分开触发和单独交易。

不仅如斯，该系统还具备高度的安全性和褂讪性，确保咱们的交游流程通顺无阻。在这个东谈主工智能的投资新期间，让咱们用科技的力量开启逆天改命之旅。

风险领导：本计算公式仅四肢学习相易，切勿商用，不组成任何投资提倡。

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发布于：福建省